Удержание знаний (интервальное повторение)
Оценка удержания знаний по кривой забывания Эббингауза: как интервальное повторение повышает долю материала, который студент помнит спустя время.
- Что вы получите
- Ключевое итоговое значение и дополнительные показатели с краткой интерпретацией.
- Тип результата
- Удержание знаний, %
- Обработка данных
- Все расчёты выполняются локально в браузере. Введённые значения не отправляются на сервер.
Исходные данные и результат
Удержание знаний
Образовательная платформа Ивикса — результат расчёта
- Без повторений
- 25%
- С интервальным повторением
- 57%
Формулы предназначены для предварительной оценки и образовательного анализа. Точность результата зависит от исходных данных и принятых допущений.
Модель 1.0.0 · методика 1.0.0 · параметры 2026-07 · Предварительная методика
Формулы расчёта
- Базовое удержание = 100 × e^(−Дни / Стабильность)
- С повторениями стабильность растёт: Стабильность × (1 + Повторения × 0,5)
Методологическая основа
- Ebbinghaus H. Memory: A Contribution to Experimental Psychology, 1885.
- Cepeda N. et al. Distributed practice in verbal recall tasks. Psychological Bulletin, 2006.
Источники приводятся как методологическая основа. Конкретные коэффициенты и допущения могут отличаться от исходных публикаций.
Методика и ограниченияБыстрый расчёт · Предварительная методика
Тип инструмента
Быстрый расчёт
Назначение
Учебное планирование графика повторений.
Какую задачу решает
Показать ориентировочную динамику удержания учебного материала при интервальном повторении.
Модель
Экспоненциальная кривая забывания с корректировкой на повторения по классической модели Эббингауза.
Чего инструмент не определяет
- Не предсказывает результат конкретного экзамена
- Не учитывает индивидуальные различия памяти
Допущения
- Кривая забывания экспоненциальная и одинакова для разного материала
- Каждое повторение восстанавливает уровень усвоения
Ограничения
- Классические параметры получены на бессмысленном материале и переносятся условно
- Индивидуальные различия и сложность материала не учитываются
Характер данных: результат основан на введённых пользователем количественных значениях без шкал самооценки.
Методические предупреждения
- Недостаточная источниковая база. Открытых источников для калибровки параметров недостаточно; коэффициенты экспертные.
Источники
- Ebbinghaus H. Memory: A Contribution to Experimental Psychology, 1885.
- Cepeda N. et al. Distributed practice in verbal recall tasks. Psychological Bulletin, 2006.
Модель 1.0.0 · методика 1.0.0 · параметры 2026-07 · Предварительная методика
Методическая проверка: 26.07.2026 · Методическая группа образовательной платформы Ивикса. Модель опубликована как предварительная: структура расчёта согласована, параметры не калиброваны на локальных данных.
Связанные калькуляторы
- Учебный процесс
Покрытие «событие → задача → компетенция»
Конверсия реальных событий в задачи и зачёт компетенций.
- Учебный процесс
Калькулятор индивидуальной траектории
Срок и нагрузка обучения по выбранным модулям.
- Учебный процесс
Индекс News-Driven Learning
Насколько обучение опирается на реальные события.
- Учебный процесс
Окупаемость VR/XR-симуляторов
Стоимость и эффект VR/XR-практики на качество подготовки.
Автор концепции — к.э.н. Шатохин С.С. Адрес страницы: https://learn.iwxa.ru/calculators/uderzhanie-znaniy/.
6 категорий · Образовательная платформа Ивикса.